연구자라면 꼭 알아야 할 AI 논문 검색 툴, Connected Papers의 모든 것!
📌 목차
1. Connected Papers란?
Connected Papers는 AI 기반 논문 검색 및 추천 툴로, 특정 논문과 관련된 연구를 시각적으로 연결하여 보여줍니다. 기존 논문 검색 엔진과 달리 논문의 인용 관계뿐만 아니라 유사한 연구 흐름을 그래프 형태로 제공하여 연구 트렌드 파악에 유용합니다.
2. Connected Papers 가입 방법
Connected Papers는 무료로 이용할 수 있으며, 간단한 가입 절차를 거치면 됩니다.
- Connected Papers 공식 사이트 접속
- 오른쪽 상단 "Sign in" 버튼 클릭
- Google 또는 ORCID 계정으로 로그인
- 이용 약관 동의 후 회원 가입 완료
회원 가입 없이도 논문 검색은 가능하지만, 저장 기능을 활용하려면 로그인하는 것이 좋습니다.
3. Connected Papers 사용법
Connected Papers는 특정 논문을 검색하면 해당 논문과 유사한 논문들을 네트워크 형태로 시각화하여 보여줍니다.
① 논문 검색 및 추천
- 검색창에 논문의 DOI, 제목 또는 키워드 입력
- 해당 논문을 클릭하면 연관 논문 그래프 생성
- 노드를 클릭하면 논문 상세 정보 확인 가능
② 논문 그래프 분석
- 가장 중심에 위치한 논문: 대표 논문
- 주변 노드: 유사 논문 (공동 인용 및 연구 흐름 유사성 기반)
- 클러스터링 분석을 통해 연구 트렌드 파악 가능
③ 논문 저장 및 활용
- 관심 있는 논문을 즐겨찾기 기능으로 저장
- 논문을 PDF로 다운로드하거나 원문 링크 확인
- 다른 연구자들과 공유 가능
4. Connected Papers의 장점과 단점
✅ 장점
- AI 기반 논문 추천으로 연구 흐름 파악 용이
- 논문 간 시각적 관계 분석이 가능
- 무료로 사용 가능하며 별도 설치 없이 웹에서 이용
- 직관적인 UI로 초보자도 쉽게 활용 가능
❌ 단점
- 국내 논문 데이터베이스(KCI) 연동 부족
- 신규 논문의 반영 속도가 다소 느림
- 출처 정보가 부족할 경우 추천 정확도 저하 가능
5. Connected Papers 활용 꿀팁
- 연구 계획 수립: 특정 분야의 핵심 논문을 빠르게 탐색
- 논문 작성 시 참고문헌 탐색: 인용할 논문 추천받기
- 새로운 연구 아이디어 발견: 기존 연구와의 차별점을 분석
- 다른 논문 검색 툴과 병행 사용: Google Scholar, Semantic Scholar와 함께 활용