📌 목차
1. Semantic Scholar란?
Semantic Scholar는 AI를 활용하여 학술 논문을 검색하고 분석할 수 있는 강력한 연구 도구입니다.
Allen Institute for AI(AI2)에서 개발한 이 플랫폼은 머신러닝 기술을 적용하여 논문의 핵심 내용을 추출하고, 연구자들이 더 쉽게 관련 논문을 찾을 수 있도록 도와줍니다.
Google Scholar와 유사하지만, AI 기반 추천 시스템을 통해 논문 간의 연관성을 분석하고 보다 정확한 검색 결과를 제공합니다.
2. Semantic Scholar 가입 방법
Semantic Scholar는 무료로 사용할 수 있으며, 가입 절차도 매우 간단합니다.
① 공식 홈페이지 방문
아래 링크를 클릭하여 Semantic Scholar 공식 홈페이지로 이동합니다.
② 회원가입 또는 로그인
- 우측 상단의 "Sign In" 버튼을 클릭합니다.
- Google, ORCID, Microsoft 계정 중 원하는 방법으로 로그인합니다.
- 계정이 없다면 이메일을 이용하여 새로운 계정을 생성할 수 있습니다.
③ 프로필 설정
연구 분야를 설정하면 개인 맞춤형 논문 추천을 받을 수 있습니다.
3. Semantic Scholar 사용법
① 논문 검색하기
검색창에 키워드를 입력하면 관련 논문이 AI 기반으로 정렬되어 표시됩니다.
② 필터 기능 활용
검색 결과를 더 정교하게 만들기 위해 아래 필터를 활용할 수 있습니다.
- Publication Type: 저널, 컨퍼런스 논문 등 선택
- Year: 출판 연도 필터
- Author: 특정 연구자의 논문만 보기
- Journal: 원하는 저널에서만 검색
③ AI 기반 논문 추천
Semantic Scholar는 사용자의 검색 패턴을 분석하여 관련 논문을 자동 추천합니다.
4. Semantic Scholar의 장단점
✅ 장점
- AI 기반 논문 추천: 관련 논문을 효과적으로 찾아줌
- 무료 이용 가능: 회원가입 없이도 기본 기능 사용 가능
- 광고 없음: Google Scholar와 달리 광고 없이 논문 검색 가능
- 필터 기능 우수: 논문 검색을 보다 정교하게 설정 가능
❌ 단점
- 검색 가능한 논문 제한: 일부 유료 저널의 논문은 검색되지 않음
- 한국어 지원 미흡: 대부분의 인터페이스가 영어로 제공됨
- 인용 수 제한: 일부 논문의 경우 정확한 인용 수가 제공되지 않음
5. Semantic Scholar 활용 꿀팁
- 논문 PDF 다운로드: 무료로 제공되는 논문은 직접 다운로드 가능
- 연구자 프로필 팔로우: 관심 있는 연구자의 최신 논문 업데이트 확인 가능
- AI 논문 요약 기능 활용: 긴 논문의 핵심 내용을 빠르게 파악할 수 있음
- 다른 학술 검색 엔진과 병행 사용: Google Scholar, PubMed 등과 함께 활용하면 더욱 효과적